La division Science des données, IA et méthodes statistiques (DSSM) comprend, outre le centre de compétences en science des données de la Confédération (DSCC), qui fournit des prestations internes à l’administration dans le domaine de la science des données selon le principe de la science des données en tant que service (Data Science as a Service, DSaaS), le centre de compétence de l’Office fédéral de la statistique pour les méthodes statistiques.
La division DSSM entretient des contacts étroits avec les hautes écoles et les instituts de recherche, afin d’encourager l’administration à utiliser les nouveaux résultats et les méthodes issues de la recherche. De plus, elle participe à des projets de recherche nationaux et internationaux et à la direction de cours internes et externes dans le domaine de la science des données et des méthodes statistiques. La division DSSM dispose depuis longtemps d’une expérience avérée dans la fourniture de services pour le secteur public et pour les offices cantonaux et fédéraux rattachés au système statistique suisse.
La section Méthodes statistiques (METH) est le centre de compétences de l’OFS pour les méthodes utilisées en statistique. Ses collaborateurs et collaboratrices conseillent les producteurs de statistiques de l’OFS et d’autres institutions publiques. L’essentiel de leur activité de conseil a trait aux méthodes statistiques applicables aux relevés: plans d’échantillonnage, tirage des échantillons, développement et test de questionnaires, méthodes d’estimation, méthodes de traitement des données et d’analyse statistique. La section entretient des contacts étroits avec les hautes écoles et les instituts de recherche afin d’appliquer à l’OFS les nouvelles connaissances et méthodes de la recherche scientifique. Elle participe également à des projets de recherche nationaux et internationaux et dirige des cours de statistique donnés à l’OFS et à l’extérieur.
La section Science des données et IA (DSAI) est l’unité opérationnelle du centre de compétence de la Confédération en science des données (DSCC). Ses collaborateurs et collaboratrices sont scientifiques, développeurs ou analystes d’entreprise et ont un solide bagage universitaire dans des domaines comme les mathématiques, la statistique, la science des données, l’informatique, la science des décisions et l’ingénierie des données. Ils travaillent à la frontière entre la science des données et l’intelligence artificielle. Ils développent des compétences et utilisent les méthodes, techniques et pratiques requises pour créer une nouvelle compréhension du domaine et pour faciliter la prise de décisions pour le bien de la collectivité (for the public good).
La section DSAI travaille en étroite collaboration avec les hautes écoles et les institutions de recherche pour encourager l’administration à appliquer les nouveaux résultats et les méthodes issues de la recherche. Elle participe par ailleurs à des projets de recherche nationaux et internationaux et à la direction de cours internes et externes sur les méthodes, techniques et pratiques en matière de science des données ainsi que sur les instruments et technologies informatiques requises.