Centre de compétences en science des données (DSCC*)

* Data Science Competence Center

À titre de prestataire, le centre de compétences proposera aux unités de l’administration des prestations dans le domaine de la science des données, selon le principe de «la science des données comme service» (Data Science as a Service, DSaaS).

Nos prestations

Nous ne proposons nos prestations qu’au secteur public et aux administrations suisses (Confédération, cantons et communes). Nous nous concentrons ainsi sur les domaines de la politique publique et de la gouvernance publique (public policy et public governance).

Prestations de base – S0

Développement de normes de qualité, de directives pour le respect de la protection des données et d’infrastructures de base (sandboxes) pour les applications utilisées en science des données.

Conseils – S1

Conseils (consulting) sur l’application stratégique, tactique et opérationnelle (pour l’administration fédérale) de méthodes et de processus innovants tirés de la science des données (p. ex. analyse du potentiel que présentent les méthodes tirées de la statistique avancée, de l’apprentissage automatique et du domaine de l’intelligence artificielle).

Accompagnement méthodologique – S2

Accompagnement méthodologique (coaching – training on the job) pour la réalisation de projets confiés à des externes ou réalisés dans les offices ou pour l’intégration des résultats et des enseignements tirés de ces projets dans les processus administratifs existants (si souhaité).

Réalisation de projets – S3

Exécution complète (realisation) des tâches en lien avec les demandes relatives à la science des données.

Formations – S4

Formations (training – training off the job) axées sur l’application des méthodes, techniques et pratiques de la science des données ainsi que sur l’utilisation des technologies et outils informatiques requis.

Vision

Nous recourons à la science des données et développons des compétences pour le bien commun dans toute la Suisse (for public good).

Mission

Nous travaillons à la frontière entre la science des données et l’intelligence artificielle. Nous développons des compétences et utilisons les méthodes, techniques et pratiques requises pour créer une nouvelle compréhension du domaine et pour faciliter la prise de décisions pour le bien de la collectivité (for public good).