Science des données pour le bien commun

Publié le: 03.03.2022
Auteur: Bertrand Loison

Le Centre de compétences en science des données (DSCC) a été mis en place en 2021 au sein de l’OFS afin d’assurer des prestations de services de qualité pour toute l’administration publique suisse.

Pour fonctionner, une démocratie a besoin de se forger une opinion sur les différents sujets d’intérêt général qui la concernent ainsi que ceux relatifs à la conduite des politiques publiques. La qualité, la fiabilité et l’impartialité des informations produites par les administrations publiques revêtent donc une importance cruciale pour alimenter par des faits le débat politique et soutenir la prise de décision des acteurs politiques. La statistique publique suisse réalise cette mission de producteur d’information impartial de manière exemplaire depuis plus de 160 ans.

La « datafication » galopante de notre société depuis une quinzaine d’années est un fait qu’il n’est plus besoin de commenter. La science des données offre le potentiel d’extraire une valeur ajoutée réelle des données disponibles pour en extraire des connaissances facilitant la prise de décisions. Elle permet de résoudre des problèmes complexes, impliquant de grandes quantités de données en général non structurées, grâce à l’application rigoureuse de méthodes, techniques et pratiques novatrices. Pris avec le recul qui s’impose, force est de constater cependant que notre société est entrée dans ce que l’on se doit bien d’appeler l’ère des algorithmes. Ce constat questionne le rôle que le secteur public doit prendre s’il entend à l’avenir continuer à fournir des bases d’aide à la décision scientifiquement et éthiquement correctes et exemptes de biais.

En créant le Centre de compétences en science des données (DSCC), le Conseil fédéral s’est doté d’une instance qui dispose de compétences scientifiques de haut niveau et d’expérience permettant aux administrations publiques en Suisse de se faire conseiller dans toutes les facettes liées à un projet impliquant l’utilisation de la science des données en général et des algorithmes utilisés en particulier.

Le DSCC fournit aussi bien des prestations de services concrètes en conseil, en algorithmique, en conduite de projets complexes impliquant la science des données ainsi qu’une palette de modules de formation en science des données et en intelligence artificielle (IA). Tout ceci selon le principe de « la science des données en tant que service » (« Data Science as a Service », DSaaS). Ce que le DSCC offre surtout et avant tout est la garantie pour un mandant que la manière dont les algorithmes sont utilisés dans le cadre d’un projet sont conformes aux principes de l’Etat de droit.

Ce type de prestations offertes par un centre de compétences appartenant à l’administration fédérale offre la garantie aux directions des administrations publiques suisses de disposer d’un partenaire neutre pouvant confirmer que les algorithmes utilisés sont conformes aux bonnes pratiques et que les informations servant d’aide à la décision correspondent au fonctionnement d’un Etat de droit.

Plus généralement, le DSCC fournit ses prestations en respectant les valeurs suivantes: sécurité de l’information, protection et sécurité des données, gouvernance des données, non-discrimination, explicabilité, transparence, reproductibilité, neutralité, objectivité, traitement éthique des données et des résultats, confiance du public.

On peut distinguer pour l’essentiel deux grands recours aux algorithmes dans la science des données au sein des administrations publiques ici et ailleurs.

Le premier est du ressort de l’IA, soit une application de la science des données visant à automatiser des tâches répétitives par l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique; c’est la recherche de l’efficience qui est visée.
Le deuxième est du ressort de la science des données en général, soit la capacité à produire pour les décideurs politiques des outils d’aide à la décision (analyses, scénarios, projections) spécifiques leur permettant de piloter de manière ciblée, et si possible quasi en temps réel, les politiques publiques, et ce depuis leur création jusqu’à leur évaluation; c’est l’application du principe d’ «Evidence-Based Policy Making» qui est visée ici.

Afin de garantir une mutualisation de compétences en science des données dans toute l’administration publique suisse, le DSCC mise sur le développement d’une communauté de pratique : «Science des Données pour le Bien Commun».